quarta-feira, 14 de janeiro de 2026

Ajustamento de Observações Geodésicas: Teste do Qui-Quadrado (χ²) aplicado à Geodésia.

Entramos agora em um dos testes mais importantes do controle de qualidade em Geodésia: o Teste do Qui-Quadrado (χ²), que é a base para validar a precisão das observações e verificar se o ajustamento está estatisticamente consistente.

Aula 012 – Teste do Qui-Quadrado (χ²) aplicado à Geodésia


Objetivos da Aula


  1. Entender a origem e a função do teste χ².
  2. Avaliar se a variância observada é compatível com a variância teórica do instrumento.
  3. Aplicar o teste em observações repetidas e em ajustamentos completos.
  4. Interpretar valores críticos e regiões de rejeição.

1. Por que usar o Teste χ² na Geodésia?

Quando um instrumento declara precisão, por exemplo:

  • Receptor GNSS: ±5 mm
  • Estação Total: ±1"
  • Nível: ±0.4 mm/km

Espera-se que as observações sigam essa variância.

O teste χ² responde à pergunta:

A variância observada é compatível com a precisão declarada do instrumento?

Isso é essencial para:

  • Validar campanhas GNSS
  • Verificar séries repetidas
  • Conferir nivelamentos
  • Testar redes antes do ajustamento final.

2. Hipóteses do Teste χ²

2.1 Hipótese nula (H₀):

(a variância observada é igual à teórica)

2.2 Hipótese alternativa (H₁):

3. Fórmula do Teste χ²

Para observações repetidas:

Em que:

  • n = número de observações
  • σ = desvio padrão observado
  • σ0 = desvio padrão teórico

4. Decisão Estatística

Para um nível de significância α (normalmente 5%), existem dois valores críticos:

4.1 Regra:

  • Se

→ Não rejeita H₀ (variância consistente)

  • Caso contrário

→ Rejeita H₀ (variância inconsistente)


5. Tabela χ² (nível 5%)

Para g.l. = 4 (n=5 observações):

Valor
χ² crítico
χ² inferior
0,484
χ² superior
11,143

(Valores clássicos de tabelas estatísticas)

6. Exemplo Resolvido

6.1 Problema:

Um distanciômetro declara precisão:

Foram obtidas 5 observações, resultando em:

Pergunta: As observações estão coerentes com o padrão do instrumento?

Use α = 5%.

6.2 Solução (Passo a passo)

6.2.2 Passo 1 – Cálculo do χ²:

6.2.3 Passo 2 – Valores críticos para g.l. = 4:

χ²inf = 0,484

χ²sup = 11,143

6.2.4 Passo 3 – Decisão:

Como: 25 > 11,143

H₀ é rejeitada.

6.2.5 Conclusão:

As observações "não" estão coerentes com a precisão declarada do instrumento. Há forte indicação de inconsistência ou problema operacional.

7. Exemplo Proposto

Um nível óptico declara precisão teórica:

Após 6 observações repetidas, encontrou-se:

Para α = 5%, e g.l. = 5, use:

χ²_inf = 1,145

χ²_sup = 12,833

7.1 Pergunta:

O conjunto de observações é consistente?

7.2 Resposta Final Esperada:

Clique aqui

8. Conclusão da Aula

  • O teste χ² verifica se a variância observada está dentro do esperado.
  • É fundamental no controle de qualidade.
  • É aplicado antes e depois do ajustamento.
  • Caso o teste falhe, há indicativo de:
    1. Erro grosseiro não detectado.
    2. Problema instrumental.
    3. Operação inadequada.
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